小明: 嘿，小华，我最近在研究一个科研系统，你觉得这个系统应该有哪些功能呢？
小华: 嗯，科研系统一般需要支持数据管理、数据分析、实验设计和结果展示等功能。你打算用什么语言来实现呢？
小明: 我想用Python，因为它有丰富的库和社区支持。比如我们可以使用Pandas来进行数据管理，Scikit-Learn进行数据分析，Jupyter Notebook来做实验设计和结果展示。
小华: 那听起来不错。我们先从数据管理开始吧。你可以试试这个简单的例子：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {
'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Mike'],
'Age': [20, 21, 19, 18]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
]]>
小明: 看起来很好，接下来是数据分析部分。我们可以用Scikit-Learn做一些基本的数据分析工作，比如线性回归。
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np
# 生成一些随机数据
X = np.random.rand(100, 1)
y = 2 + 3 * X + np.random.rand(100, 1)
# 分割数据集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)
# 创建并训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
# 预测
y_pred = model.predict(X_test)
print(y_pred)
]]>
小华: 很好，接下来我们可以在德阳市推广这样的系统，帮助科研人员更高效地进行研究。
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