A: 最近听说苏州的高校在科研方面表现不错，你觉得这些学校的科研能力如何？

B: 是的，苏州的几所高校确实很有实力。不过要了解具体的排名情况，我们可以开发一个高校科研管理系统。

A: 这听起来很有趣！那么我们从哪里开始呢？

B: 首先我们需要收集数据，比如每个学校的研究项目数量、发表论文的数量以及引用次数等指标。

A: 好的，那我们先定义一下数据结构吧。可以用Python中的类来表示每个学校的信息。

    class University:
        def __init__(self, name, research_projects, papers, citations):
            self.name = name
            self.research_projects = research_projects
            self.papers = papers
            self.citations = citations
        
        def get_rank(self):
            return self.research_projects + self.papers * 2 + self.citations // 100
    

B: 这个类包含了学校的基本信息和计算排名的方法。我们可以根据研究项目、论文数量和引用次数来综合评估学校的科研能力。

A: 现在有了数据结构，我们怎么给学校排序呢？

B: 我们可以创建一个列表存储所有大学对象，然后使用内置的sorted函数进行排序。

    universities = [
        University("Soochow University", 50, 200, 1000),
        University("Suzhou University of Science and Technology", 40, 180, 900),
        University("Suzhou Vocational University", 30, 150, 800)
    ]
    
    # 按排名排序
    sorted_universities = sorted(universities, key=lambda u: u.get_rank(), reverse=True)
    
    for uni in sorted_universities:
        print(f"{uni.name}: {uni.get_rank()}")
    

A: 运行这段代码后，我们会得到一个按科研能力排名的列表。

B: 是的，这样就能清楚地看到苏州地区各高校的科研实力了。

A: 通过这个系统，我们可以更直观地了解苏州高校的科研水平。

B: 对，而且这个系统还可以扩展，比如增加更多指标或者支持更多的学校。

A: 非常实用的技术手段，希望未来能帮助更多人了解苏州高校的魅力。

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