大家好!今天咱们聊聊科研系统和桂林怎么玩出新花样。比如说,桂林山水甲天下,那我们能不能用编程搞点新意思呢?最近我接了个任务,要根据招标文件开发一个关于桂林旅游的小程序。
首先,拿到招标文件后,我们要仔细研究它的需求。比如它可能要求我们整合桂林的景点信息,包括位置、简介、门票价格等。然后还要支持用户评论功能,以及一些简单的推荐算法。
好了,现在咱们开始敲代码。这里用Python做一个简单的例子,假设我们已经有个数据库存着桂林的景点数据:
import sqlite3 # 创建连接 conn = sqlite3.connect('guilin.db') cursor = conn.cursor() # 创建表 cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS attractions ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, description TEXT, price REAL ) ''') # 插入数据 cursor.execute('INSERT INTO attractions (name, description, price) VALUES (?, ?, ?)', ('漓江', '世界著名的风景游览河', 100.0)) cursor.execute('INSERT INTO attractions (name, description, price) VALUES (?, ?, ?)', ('象鼻山', '桂林标志性景观', 50.0)) # 查询数据 cursor.execute('SELECT * FROM attractions WHERE price > ?', (80,)) rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) # 关闭连接 conn.close()
这段代码很基础,但够用了。它创建了一个SQLite数据库,用来存储桂林的景点信息,并且查询了价格高于80元的景点。
接下来,如果我们想让这个系统更智能一点,可以加入一些推荐算法。比如,根据用户的浏览历史推荐相似景点:
def recommend_attractions(user_history): # 简单推荐逻辑:找价格相近的景点 recommended = [] for item in user_history: cursor.execute('SELECT * FROM attractions WHERE price BETWEEN ? AND ?', (item[2]*0.9, item[2]*1.1)) recommended.extend(cursor.fetchall()) return list(set(recommended))
当然啦,这只是一个非常简化的版本。实际开发时,你得考虑更多细节,比如安全性、性能优化啥的。不过有了这些基础代码,你就知道怎么起步了。
总结一下,科研系统能做的事情可多啦,关键是理解招标文件的需求,然后一步步实现。希望我的分享对你有帮助!
最后提醒大家,做项目的时候一定要仔细阅读招标文件哦,不然漏掉关键点就麻烦了。
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