小明：最近我在研究高校科研管理系统，感觉传统的方式有点落后了。
小李：是啊，现在很多高校都在引入智慧系统来优化科研流程。你有没有了解过相关技术？
小明：不太清楚，你能讲讲吗？
小李：比如，我们可以用Python开发一个简单的科研项目跟踪系统，结合数据库和AI算法，实现自动化审核和数据分析。
小明：听起来不错，能给我看看代码吗？
小李：当然可以，下面是一个简单的示例代码，使用Flask框架和SQLite数据库来实现科研项目的基本管理。
from flask import Flask, request, jsonify
import sqlite3
app = Flask(__name__)
conn = sqlite3.connect('research.db', check_same_thread=False)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS projects (id INTEGER PRIMARY KEY, title TEXT, researcher TEXT, status TEXT)''')
conn.commit()
@app.route('/add_project', methods=['POST'])
def add_project():
data = request.json
cursor.execute("INSERT INTO projects (title, researcher, status) VALUES (?, ?, ?)",
(data['title'], data['researcher'], data['status']))
conn.commit()
return jsonify({"message": "Project added successfully"}), 201
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：这个代码看起来挺基础的，但确实能帮助管理项目信息。
小李：没错，这只是开始。未来还可以加入自然语言处理，自动分析项目摘要，或者使用机器学习预测项目成功率。
小明：那这样的话，整个系统就真正具备了“智慧”属性。
小李：对，这就是智慧科研管理系统的核心价值所在。
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