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深圳科研系统的技术探索与实践

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小明:嘿,小李,你最近在忙什么?

小李:我在研究深圳的科研系统,感觉挺有意思的。

小明:哦?深圳不是以科技闻名吗?这个系统具体是做什么的?

科研管理系统

小李:它是一个整合科研资源、数据管理以及项目协作的平台。我正在用Python开发一个数据分析模块。

科研系统

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小明:听起来不错,能给我看看代码吗?

小李:当然可以,这是我写的一个简单的数据处理脚本:

 

    import pandas as pd

    def analyze_data(file_path):
        df = pd.read_csv(file_path)
        print("前5行数据:")
        print(df.head())
        print("统计信息:")
        print(df.describe())

    if __name__ == "__main__":
        analyze_data('research_data.csv')
    

 

小明:这代码挺基础的,但确实能处理数据。深圳的科研系统是不是还用了AI?

小李:对,我们正在尝试引入机器学习模型来预测科研趋势。比如使用Scikit-learn做分类任务。

 

    from sklearn.model_selection import train_test_split
    from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
    model = RandomForestClassifier()
    model.fit(X_train, y_train)
    score = model.score(X_test, y_test)
    print(f"模型准确率:{score:.2f}")
    

 

小明:太棒了!看来深圳的科研系统真的走在前沿。

小李:没错,这种技术驱动的模式让科研更高效,也更有前瞻性。

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