小明：嘿，小李，你最近在忙什么？

小李：我在研究深圳的科研系统，感觉挺有意思的。

小明：哦？深圳不是以科技闻名吗？这个系统具体是做什么的？

小李：它是一个整合科研资源、数据管理以及项目协作的平台。我正在用Python开发一个数据分析模块。

小明：听起来不错，能给我看看代码吗？

小李：当然可以，这是我写的一个简单的数据处理脚本：

    import pandas as pd

    def analyze_data(file_path):
        df = pd.read_csv(file_path)
        print("前5行数据：")
        print(df.head())
        print("统计信息：")
        print(df.describe())

    if __name__ == "__main__":
        analyze_data('research_data.csv')
    

小明：这代码挺基础的，但确实能处理数据。深圳的科研系统是不是还用了AI？

小李：对，我们正在尝试引入机器学习模型来预测科研趋势。比如使用Scikit-learn做分类任务。

    from sklearn.model_selection import train_test_split
    from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
    model = RandomForestClassifier()
    model.fit(X_train, y_train)
    score = model.score(X_test, y_test)
    print(f"模型准确率：{score:.2f}")
    

小明：太棒了！看来深圳的科研系统真的走在前沿。

小李：没错，这种技术驱动的模式让科研更高效，也更有前瞻性。