数据可视化

小明：最近我们学校要开发一个科研信息管理系统，你有没有什么建议？

小李：当然有。首先得考虑系统的架构，用Python的话，Django或者Flask都是不错的选择。

小明：那数据库怎么选呢？我们学校的数据量应该不会太大吧？

小李：可以使用PostgreSQL或者MySQL，如果数据量不大，SQLite也可以试试。不过建议还是用更稳定的数据库，方便以后扩展。

小明：明白了，那具体怎么设计表结构呢？

小李：比如可以有一个用户表、项目表、论文表，每个表之间用外键关联。例如，用户ID可以作为论文的外键，这样就能知道是谁写的论文了。

小明：那代码部分呢？能给我个例子吗？

小李：当然可以，下面是一个简单的模型定义：

    from django.db import models

    class User(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=100)
        email = models.EmailField()

    class Project(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=200)
        start_date = models.DateField()
        user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)

    class Paper(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=200)
        publication_date = models.DateField()
        project = models.ForeignKey(Project, on_delete=models.CASCADE)
    

小明：这代码看起来挺清晰的，那部署的时候有什么需要注意的地方吗？

小李：要注意环境配置，比如使用虚拟环境，还有数据库的迁移。另外，如果是在长春的服务器上部署，可能还需要考虑网络和安全问题。

小明：谢谢你的建议，我这就去试试看！

小李：没问题，有问题随时问我。