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苏州科研项目管理系统中的排名机制与实现

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小张:最近我在研究苏州的科研项目管理系统,发现里面有一个排名功能,挺有意思的。

小李:哦?那是什么意思?是按项目的重要性排序吗?

小张:对,就是根据多个维度来给每个项目打分,然后进行排名。比如资金、成果数量、团队实力这些。

小李:听起来像一个综合评分系统。你是怎么实现这个排名的?

小张:我们用了一个加权平均算法。每个指标都有一个权重,比如资金占比30%,成果占40%,团队占30%。

小李:那具体代码是怎么写的?能给我看看吗?

小张:当然可以。这是Python的一个示例代码:

def calculate_rank(scores):

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weights = {'funding': 0.3, 'results': 0.4, 'team': 0.3}

total = sum(score * weight for score, weight in zip(scores.values(), weights.values()))

return total

projects = [

{'name': '项目A', 'funding': 80, 'results': 90, 'team': 70},

{'name': '项目B', 'funding': 75, 'results': 85, 'team': 80}

]

ranked_projects = sorted(projects, key=lambda x: calculate_rank(x), reverse=True)

科研管理

print(ranked_projects)

小李:这样就能得到一个排名结果了?

小张:没错。而且我们还加入了动态调整机制,可以根据不同政策或时间周期重新计算排名。

小李:苏州作为科技发展较快的城市,这样的系统应该很实用吧?

小张:是的,很多高校和研究机构都在使用类似的系统,帮助他们更好地管理项目资源。

小李:看来这个排名机制在科研管理中起到了关键作用。

小张:没错,它不仅提高了效率,也促进了公平竞争。

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