小明：最近我在研究一个关于深圳科研系统的项目，你有没有什么建议？

小李：深圳作为科技创新的前沿，有很多科研机构和高校，系统设计需要考虑数据共享和高效计算。

小明：那你觉得用什么语言来开发比较好呢？

小李：Python是个不错的选择，它有丰富的库支持数据分析和机器学习，而且社区活跃。

小明：那具体怎么实现一个简单的科研管理系统呢？

小李：我们可以先用Flask搭建一个Web框架，然后连接数据库存储科研数据。

小明：能给我看看代码示例吗？

小李：当然可以，下面是一个简单的例子：

from flask import Flask, request, jsonify
import sqlite3

app = Flask(__name__)

# 创建数据库连接
def get_db_connection():
    conn = sqlite3.connect('research.db')
    conn.row_factory = sqlite3.Row
    return conn

@app.route('/add', methods=['POST'])
def add_research():
    data = request.json
    title = data['title']
    author = data['author']
    conn = get_db_connection()
    conn.execute('INSERT INTO research (title, author) VALUES (?, ?)', (title, author))
    conn.commit()
    conn.close()
    return jsonify({"message": "Research added successfully"}), 201

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
    

小明：这个代码看起来不错！那如果想部署到云上呢？

二次排课软件

小李：深圳有很多云计算服务商，比如华为云、腾讯云，我们可以使用Docker容器化应用，然后在云平台上进行部署。

小明：明白了，这样就能实现高效的科研数据管理了。

小李：没错，深圳的科研系统正朝着智能化、云端化发展。