小明：嘿，小李，我最近在研究一个关于湖北科研成果管理的项目，你有没有兴趣一起探讨一下？
小李：当然有！你是想做一个系统来管理这些成果吗？
小明：对，我想用Python开发一个简单的管理系统，方便录入、查询和统计科研成果。
小李：听起来不错。那你打算怎么设计这个系统呢？
小明：首先，我会用SQLite数据库存储数据，然后用Flask框架搭建后端，前端用HTML和JavaScript做基本交互。
小李：那数据统计部分你怎么处理？
小明：我可以使用Pandas库来分析数据，比如统计各高校的论文数量、项目资金等。还可以用Matplotlib生成图表，直观展示结果。
小李：这样确实能提高效率。那你能给我看看代码吗？
小明：当然可以，这是我写的示例代码：
import sqlite3
import pandas as pd
# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('hubei_research.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS research (
id INTEGER PRIMARY KEY,
title TEXT,
author TEXT,
institution TEXT,
funding REAL,
year INTEGER
)
''')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO research (title, author, institution, funding, year) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
("智能交通系统研究", "张三", "武汉大学", 500000, 2023))
conn.commit()
# 查询并统计
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM research", conn)
print("科研成果统计数据：")
print(df.groupby('institution')['funding'].sum())
conn.close()
小李：这段代码很实用，能够帮助我们更好地了解湖北地区科研资金的分布情况。
小明：没错，接下来我还计划加入更多统计功能，比如按年份或学科分类。
小李：听起来很有前景，期待你们的成果！
小明：谢谢，我们一起努力吧！
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