随着科研活动的日益频繁，如何高效管理科研成果成为广东地区高校和科研机构面临的重要问题。本文设计并实现了一个基于Python的科研成果管理系统，旨在提高科研数据的录入、查询和统计效率。

系统采用Django框架进行开发，结合PostgreSQL数据库实现数据存储。前端使用HTML、CSS和JavaScript构建交互界面，后端通过Django的模型（Model）进行数据操作。系统支持科研人员上传论文、专利、项目等成果信息，并提供分类筛选、关键词搜索等功能。

在代码实现方面，以下是核心部分的示例：

    # models.py
    from django.db import models

    class ResearchProject(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=200)
        author = models.CharField(max_length=100)
        date = models.DateField()
        description = models.TextField()

        def __str__(self):
            return self.title

    # views.py
    from django.shortcuts import render
    from .models import ResearchProject

    def project_list(request):
        projects = ResearchProject.objects.all()
        return render(request, 'projects/list.html', {'projects': projects})
    

此外，系统还集成了用户权限管理模块，确保数据的安全性和访问控制。通过该系统，广东地区的科研管理人员可以更便捷地掌握本单位的科研动态，为后续科研评估和政策制定提供数据支持。

总体而言，该系统不仅提升了科研成果管理的自动化水平，也为科研人员提供了良好的使用体验，具有一定的推广价值。