小明:嘿,老张,你最近是不是在忙一个高校科研管理系统?我听说你们学校在大连搞了一个项目。
老张:是啊,我们学校确实正在开发一个高校科研管理系统。这个系统主要是为了方便教师申报课题、提交成果、查看审批进度等。
小明:听起来挺有用的。那你们用的是什么技术呢?是不是用了很多Java相关的框架?
老张:对,我们主要用的是Java语言,后端采用Spring Boot框架,前端用的是Vue.js。数据库方面用了MySQL,还集成了Redis做缓存。
小明:哇,这么全面。那你能给我看看代码吗?我想学习一下。
老张:当然可以,不过我得先给你讲一下整体结构。我们的系统分为几个模块,比如用户管理、课题申报、成果提交、审批流程、数据统计等。
小明:好的,那咱们先从用户管理模块开始吧。这个模块是怎么设计的?
老张:用户管理模块主要是处理用户的注册、登录、权限控制等功能。我们使用了Spring Security来管理权限,同时用JWT来做身份验证。
小明:JWT?那是什么原理?
老张:JWT(JSON Web Token)是一种基于Token的身份验证机制。用户登录后,服务器会生成一个Token返回给客户端,之后客户端每次请求都会带上这个Token,服务器通过验证Token来判断用户身份。
小明:明白了。那具体的代码是怎么写的呢?能不能给我看一段示例?
老张:当然可以。这是用户登录的Controller部分:
@RestController
@RequestMapping("/api/auth")
public class AuthController {
@Autowired
private UserService userService;
@PostMapping("/login")
public ResponseEntity> login(@RequestBody LoginRequest request) {
String token = userService.login(request.getUsername(), request.getPassword());
return ResponseEntity.ok().body(Map.of("token", token));
}
}
小明:这段代码看起来很简洁。那UserService里面是怎么实现登录逻辑的?
老张:我们在这里调用数据库查询用户信息,然后生成JWT。下面是UserService的部分代码:
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Autowired
private JwtUtil jwtUtil;
public String login(String username, String password) {
User user = userRepository.findByUsername(username);
if (user == null || !user.getPassword().equals(password)) {
throw new RuntimeException("用户名或密码错误");
}
return jwtUtil.generateToken(user.getUsername());
}
}
小明:那JwtUtil又是怎么实现的?
老张:这部分我们用的是JWTCreator库,下面是一个简单的实现:
public class JwtUtil {
private String secretKey = "your-secret-key";
public String generateToken(String username) {
return JWT.create()
.withSubject(username)
.withExpiresAt(new Date(System.currentTimeMillis() + 86400000)) // 24小时
.sign(Algorithm.HMAC256(secretKey));
}
public String getUsername(String token) {
return JWT.require(Algorithm.HMAC256(secretKey))
.build()
.verify(token)
.getSubject();
}
}
小明:看来你们用了很多现代的技术,比如Spring Boot、JWT、Redis等。那整个系统是怎么部署的?
老张:我们采用的是Docker容器化部署,这样可以方便地进行版本管理和扩展。前端和后端分别打包成镜像,然后通过Docker Compose统一启动。
小明:Docker?那具体是怎么操作的?能给我看看Dockerfile吗?
老张:当然可以。这是后端服务的Dockerfile:
FROM openjdk:17
VOLUME /tmp
ADD target/*.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
小明:看起来很简单。那前端部分呢?
老张:前端我们用的是Vue.js,构建后生成静态文件,然后放到Nginx中作为Web服务器。下面是前端的Dockerfile:
FROM nginx:latest
COPY dist/ /usr/share/nginx/html
EXPOSE 80
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
小明:太好了,这让我对整个系统的架构有了更清晰的认识。
老张:是的,我们在大连的高校里做了很多技术上的尝试,希望这个系统能提高科研管理的效率。
小明:那你们有没有考虑过引入AI或者大数据分析?比如根据用户的研究方向推荐课题?
老张:这个问题我们也考虑过。未来我们会结合大数据分析和机器学习,为用户提供个性化的课题推荐和研究成果分析。
小明:听起来很有前景。那你们有没有遇到什么技术难题?
老张:当然有。比如在高并发情况下,如何保证系统的稳定性?我们通过引入Redis缓存、负载均衡和分布式锁来解决这些问题。
小明:那你们是怎么做分布式锁的?
老张:我们使用Redis的SETNX命令来实现分布式锁。例如,在处理课题申报时,确保同一时间只有一个线程可以操作。
小明:那代码是怎么写的?
老张:下面是一个简单的分布式锁实现:
public boolean acquireLock(String key, String value, int expireTime) {
Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
return result != null && result;
}
public void releaseLock(String key, String value) {
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (value.equals(currentValue)) {
redisTemplate.delete(key);
}
}

小明:非常实用。看来你们在技术上真的下了不少功夫。
老张:是的,我们希望通过这个系统提升科研管理的智能化水平,也希望将来能推广到更多高校。
小明:谢谢你分享这么多内容,我学到了很多。
老张:不客气,如果以后你还想了解更多,随时来找我。
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