近年来，随着信息技术的飞速发展，利用科研系统对文化遗产进行数字化保护已成为一种趋势。洛阳，这座承载着深厚历史文化的古城，面临着保护与传承的双重挑战。为了更好地保护和研究洛阳的文化遗产，我们设计并实现了一个科研系统。

首先，我们需要定义一个数据模型来描述洛阳的历史遗迹。以下是一个简化版的Python类定义，用于表示洛阳的一个历史遗址：

        class HistoricalSite:
            def __init__(self, name: str, location: str, construction_year: int, description: str):
                self.name = name
                self.location = location
                self.construction_year = construction_year
                self.description = description
        

接下来，我们将这些数据存储在一个列表中，以便于后续处理和分析：

        sites = [
            HistoricalSite("白马寺", "洛阳市东郊", 68, "中国最早的佛教寺院之一"),
            HistoricalSite("龙门石窟", "洛阳市南郊", 493, "中国古代石刻艺术宝库"),
            # 更多历史遗址可以继续添加
        ]
        

我们还需要开发一些功能来帮助研究人员更好地理解这些数据。例如，我们可以编写一个函数来计算每个遗址的年龄：

        from datetime import datetime

        def calculate_age(site: HistoricalSite) -> int:
            current_year = datetime.now().year
            return current_year - site.construction_year
        

最后，为了便于展示和分享研究成果，我们可能还需要将这些信息转换为易于理解的格式，比如生成一份报告或导出为CSV文件。这里提供一个简单的示例，展示如何将上述信息导出为CSV文件：

        import csv

        with open('historical_sites.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["名称", "位置", "建造年份", "描述"])
            for site in sites:
                writer.writerow([site.name, site.location, site.construction_year, site.description])
        

通过上述步骤，我们建立了一个基本框架，用以支持洛阳文化遗产的数字化保护与研究工作。未来的工作将侧重于优化数据收集方法、增强数据分析能力，并扩展应用范围。

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