张教授: 嗨，李同学，你最近在做科研管理系统方面的项目吗？
李同学: 是的，张教授。我们团队正在为重庆的一所高校开发一个科研管理系统。
张教授: 那听起来很有趣。你们是如何处理数据统计的呢？
李同学: 我们使用Python语言编写了一些脚本，用于收集和处理各种科研数据。比如，我们可以用Pandas库来进行数据分析。
张教授: 能给我举个例子吗？
李同学: 当然可以。这是用来统计某一年度内各学院发表论文数量的代码片段：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('papers.csv')
yearly_stats = data[data['year'] == '2022'].groupby('college')['title'].count()
print(yearly_stats)
张教授: 这样的话，管理者可以很清楚地看到每个学院的科研产出情况了。
李同学: 没错，而且我们还实现了可视化功能。例如，我们可以用Matplotlib或Seaborn库将这些统计数据绘制成图表。
张教授: 这个系统的应用范围有多大？
李同学: 目前我们已经在重庆多所高校进行了试点应用，效果很好。它不仅提高了科研管理效率，还能帮助决策者更好地理解科研趋势。
张教授: 看来你们的工作很有意义啊！
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