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科研系统与需求:如何通过代理价优化研究流程

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Alice: 嗨,Bob,我们最近在开发一个新的科研系统,但是遇到了一些问题。

Bob: 哦?是什么问题呢?

Alice: 我们发现需求分析不够深入,导致系统开发过程中频繁调整。

Bob: 需求分析确实很重要。你们是否考虑过使用代理价的方法?

Alice: 代理价?这是什么概念?

Bob: 代理价是一种经济学概念,用于衡量选择不同方案的成本。在软件开发中,我们可以利用它来评估不同的需求实现路径的成本效益。

Alice: 这听起来很有道理。那具体怎么操作呢?

Bob: 首先,我们需要定义一个需求优先级矩阵。比如:

科研系统

                priority_matrix = {
                    'high': ['critical', 'important'],
                    'medium': ['moderate'],
                    'low': ['optional']
                }
            

然后,根据这个矩阵对需求进行分类,计算每个需求的代理价,例如:

                def calculate_proxy_cost(requirement):
                    if requirement in priority_matrix['high']:
                        return 100
                    elif requirement in priority_matrix['medium']:
                        return 50
                    else:
                        return 10
            

Alice: 明白了,这样我们就可以更好地评估哪些需求是值得投入更多资源去实现的。

Bob: 没错,这种方法可以帮助你们更有效地管理项目资源,确保科研系统的功能符合实际需求。

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