基于科研信息管理系统的数据统计功能设计与实现——以湘潭为例

张教授：小李，我们学校的科研信息管理系统最近遇到了一些问题，特别是在数据统计方面。你能不能帮我看看怎么改进这个模块？

李工程师：好的，张教授。首先我们需要明确数据统计的具体需求，比如需要统计哪些方面的数据，以及这些数据如何展示。

张教授：我们主要需要统计科研项目数量、经费使用情况以及论文发表的数量和质量。

李工程师：明白了，那我们可以先从数据库入手。假设我们的数据库中有三个表：project（项目表）、funds（经费表）和publications（论文表）。我先写一个简单的SQL查询来统计科研项目的总数。


SELECT COUNT(*) AS project_count FROM project;

张教授：这个查询看起来不错。接下来呢？

李工程师：接下来我们可以统计经费的总金额和平均金额。这是对应的SQL语句：


SELECT SUM(amount) AS total_funds, AVG(amount) AS avg_funds FROM funds;

张教授：很好，那么对于论文呢？

李工程师：论文统计稍微复杂一点，因为我们需要区分不同类型的论文及其影响因子。比如高影响因子的论文数量，可以这样写：


SELECT COUNT(*) AS high_impact_papers FROM publications WHERE impact_factor > 5;

张教授：太好了！现在我们有了基本的数据统计功能。但是这些数据怎么展示给用户呢？

李工程师：我们可以使用图表来展示数据。例如，使用Python的Matplotlib库绘制柱状图来显示不同年份的科研项目数量变化。

学生管理信息系统


import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 假设df是包含年份和项目数量的DataFrame
df = pd.read_csv('project_data.csv')
plt.bar(df['year'], df['project_count'])
plt.xlabel('Year')

plt.ylabel('Number of Projects')
plt.title('Research Project Trends Over Time')
plt.show()