Alice

嗨，Bob，最近我正在研究如何构建一个高校科研管理系统。你觉得这个系统需要哪些功能呢？

Bob

嗯，我觉得首先要能记录科研项目的立项信息，包括项目名称、负责人、经费等。其次，还需要对这些项目进行统计分析，比如按学院或者年份分类。

Alice

对，还有就是要能导出数据报表，方便学校领导查看。那我们用什么语言来实现这个系统比较好呢？

Bob

Python 是个不错的选择。我们可以用 Pandas 来处理数据，Matplotlib 或 Seaborn 来绘制图表。另外，数据库可以用 SQLite，它简单易用。

Alice

听起来很棒！那我们现在就动手试试吧。首先我们需要创建一个数据库表来存储科研项目的信息。

Bob

好的，下面是创建表的 SQL 语句：

CREATE TABLE ResearchProjects (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    projectName TEXT NOT NULL,
    principalInvestigator TEXT NOT NULL,
    funding REAL NOT NULL,
    year INT NOT NULL
);

这段代码会创建一个包含项目名称、负责人、经费和年份的表格。

Alice

接下来我们可以通过 Python 脚本插入一些测试数据。例如，插入几个淮安地区的科研项目。

Bob

没问题，这是插入数据的 Python 代码片段：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('ResearchManagement.db')
cursor = conn.cursor()

projects = [
    ('智能农业研究', '张教授', 50000, 2022),
    ('环境监测系统开发', '李博士', 75000, 2023),
    ('新材料应用研究', '王教授', 60000, 2021)
]

cursor.executemany("INSERT INTO ResearchProjects (projectName, principalInvestigator, funding, year) VALUES (?, ?, ?, ?)", projects)
conn.commit()
conn.close()

这样我们就成功插入了几条数据。

Alice

太好了！现在我们可以尝试从数据库中读取数据并进行简单的分析。比如按年份统计项目的总数。

Bob

可以这样做：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('ResearchManagement.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT year, COUNT(*) FROM ResearchProjects GROUP BY year")
results = cursor.fetchall()

print("按年份统计的项目数量：")
for row in results:
    print(f"年份: {row[0]}, 项目数量: {row[1]}")

conn.close()

这段代码会输出每个年份对应的项目数量。

Alice

哇，看起来真的很实用！如果我们要进一步美化数据展示，可以使用 Matplotlib 来画图。

Bob

没错，下面是绘图代码：

import matplotlib.pyplot as plt

years = [row[0] for row in results]
counts = [row[1] for row in results]

plt.bar(years, counts)
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('项目数量')
plt.title('淮安地区科研项目年度分布')
plt.show()

这将生成一个柱状图，直观地显示淮安地区科研项目的年度分布情况。

Alice

完美！通过这个系统，我们可以轻松管理和分析科研项目信息。未来还可以扩展更多功能，比如用户权限管理等。

Bob

是的，这只是一个开始。随着需求的增长，我们可以不断优化和完善这个系统。