科研信息管理系统（RIMS）是科研机构管理科研项目、数据及合作单位的重要工具。其中，厂家作为科研活动中的重要参与者，其数据的准确性和完整性直接影响科研项目的顺利进行。因此，在RIMS中实现对厂家数据的高效统计与分析显得尤为重要。

数据统计功能通常依赖于数据库技术，如MySQL或PostgreSQL，用于存储和查询厂家的相关信息，包括资质认证、合作历史、产品类型等。通过SQL语句可以实现对这些数据的聚合统计，例如计算合作次数、平均响应时间等关键指标。

此外，为了提升数据处理效率，系统可引入缓存机制，如Redis，减少频繁的数据库访问。同时，结合前端可视化技术（如ECharts或D3.js），能够将统计结果以图表形式展示，帮助管理人员更直观地了解厂家表现。

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在实际应用中，还需考虑数据安全与权限控制，确保不同角色用户只能访问其授权范围内的数据。通过对厂家数据的持续统计与分析，RIMS不仅提升了科研管理的智能化水平，也为后续决策提供了可靠的数据支持。