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科研信息管理系统中商标相关数据的下载与处理

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小明:最近我在研究一个科研信息管理系统,里面有一个功能是下载商标相关的数据,你有经验吗?

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小李:当然有!我们可以用Python来实现这个功能。首先需要确定系统的API接口,然后使用requests库发送请求获取数据。

小明:那具体怎么操作呢?能给我看看代码吗?

小李:可以,下面是一个简单的示例:

import requests

url = 'https://api.researchsystem.com/download商标数据'

response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:

data = response.json()

with open('商标数据.json', 'w') as f:

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f.write(str(data))

else:

print("下载失败")

小明:明白了,这代码看起来很实用。那数据下载后怎么处理呢?

小李:你可以用pandas进行数据清洗和分析,比如筛选出特定类别的商标信息,或者统计商标数量。

小明:这样就能更好地支持科研工作了。谢谢你的帮助!

小李:不客气,如果你还有问题,随时问我。

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