小明：嘿，小李，你最近在研究什么项目啊？

小李：我在广州的一家科研机构工作，最近在尝试用Python来优化我们的数据处理流程。

小明：哦，听起来不错，具体怎么操作的？

小李：我们有一个科研系统，里面有很多重复性的任务，比如数据清洗、报告生成等。我写了一个脚本来自动完成这些任务。

小明：那代码是怎么写的呢？

小李：比如，我用Pandas来读取Excel文件，然后用NumPy进行数值计算，最后用Matplotlib画图。下面是一个简单的例子：

    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    # 读取数据
    data = pd.read_excel('research_data.xlsx')

    # 数据清洗
    cleaned_data = data.dropna()

    # 数值计算
    result = np.mean(cleaned_data['value'])

    # 可视化
    plt.plot(cleaned_data['time'], cleaned_data['value'])
    plt.title('Research Data Visualization')
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Value')
    plt.show()
    

小明：这个代码看起来挺实用的，你们是不是还和广州的其他科研单位有合作？

小李：是的，我们在广州搭建了一个共享平台，让不同机构可以调用我们的API来执行类似的任务。

小明：这样确实提高了效率，也方便了协作。

小李：没错，这就是我们正在努力的方向。