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基于苏州科研信息管理系统的科研绩效分析与实现

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小明:嘿,小李,最近我在研究一个关于科研信息管理系统的东西,你有没有兴趣听听?

小李:当然有啊,我正好也在关注这个方向。你是怎么开始的?

小明:我想做一个系统来管理苏州地区的科研项目,这样可以提高科研绩效。你觉得怎么样?

小李:听起来不错。那系统具体要做什么功能呢?

科研管理系统

小明:比如项目申报、成果记录、人员管理这些。我打算用Python来开发,前端用Django框架,数据库用MySQL。

小李:嗯,这样的架构挺常见的。那你有没有考虑过如何评估科研绩效?

小明:对了,这正是我想问你的。我打算根据项目的数量、资金、论文发表情况等指标来计算绩效。

小李:那你可以设计一个算法,把这些指标加权计算出一个综合分数。这样就能直观地看到不同单位或个人的科研表现。

小明:没错!我还想加入可视化模块,比如用ECharts展示图表,方便管理者查看。

小李:好主意。这样不仅提升了效率,还能让决策更科学。

小明:是的,我写了一段代码来测试一下,你看:

def calculate_performance(projects):

score = 0

for p in projects:

score += p['funds'] * 0.3

score += p['papers'] * 0.5

score += p['participants'] * 0.2

大学排课软件源码

return score

小李:这段代码很简洁,能很好地体现科研绩效的评估逻辑。

小明:谢谢!我觉得这个系统如果在苏州推广,一定能帮助提升科研管理水平。

科研信息管理系统

小李:没错,技术驱动的科研管理才是未来的发展方向。

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