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基于Python的福州科研管理平台开发实践

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随着科技的发展,科研管理平台在高校和研究机构中扮演着越来越重要的角色。为了更好地服务于福州地区的科研工作,本文提出并实现了一个基于Python的科研管理平台。

科研管理系统

 

该平台采用Flask框架进行后端开发,使用SQLAlchemy作为ORM工具,配合MySQL数据库存储科研项目、人员信息及数据记录。前端则使用HTML、CSS和JavaScript构建交互界面,确保用户操作简便且体验良好。

 

在代码实现方面,以下是一个简单的示例:定义一个科研项目的模型类,用于存储项目的基本信息。

 

    from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

    db = SQLAlchemy()

    class ResearchProject(db.Model):
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
        principal = db.Column(db.String(50), nullable=False)
        start_date = db.Column(db.Date, nullable=False)
        end_date = db.Column(db.Date, nullable=False)
        description = db.Column(db.Text, nullable=True)

        def __repr__(self):
            return f''
    

 

科研管理

此外,平台还支持用户的登录认证功能,通过JWT(JSON Web Token)实现身份验证,提高系统的安全性。同时,平台提供数据导出功能,方便科研成果的统计与分析。

 

总体来看,该科研管理平台不仅提升了福州地区科研工作的效率,也为后续的系统扩展和功能优化奠定了良好的基础。

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