大家好，今天我要给大家讲讲怎么用Python做一个科研成果管理系统App，而且还能加上一个酷炫的排行榜。这东西对于那些搞科研的朋友来说简直太实用了！我们用Python写的这个系统不仅能存你的科研成果，还能根据成果的重要性或者影响力做个排名，让别人一眼就能看到你有多厉害。

首先，我们要确定这个App的基本结构。我会用到Flask这个轻量级的Web框架，因为它简单易学，适合快速开发。接下来，咱们得有一个数据库来存储所有的科研成果。这里我推荐用SQLite，因为它不需要安装额外的服务，直接就可以运行。

先来看一下主要的代码部分。首先是安装依赖：

pip install Flask

然后是我们的`app.py`文件，这是整个App的核心：

from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
import sqlite3

app = Flask(__name__)

# 创建数据库表
def init_db():
    conn = sqlite3.connect('results.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS results (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            title TEXT NOT NULL,
            author TEXT NOT NULL,
            impact_factor REAL
        )
    ''')
    conn.commit()
    conn.close()

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/add', methods=['POST'])
def add_result():
    title = request.form['title']
    author = request.form['author']
    impact_factor = float(request.form['impact_factor'])
    conn = sqlite3.connect('results.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute('INSERT INTO results (title, author, impact_factor) VALUES (?, ?, ?)', 
              (title, author, impact_factor))
    conn.commit()
    conn.close()
    return redirect(url_for('index'))

@app.route('/rank')
def rank_results():
    conn = sqlite3.connect('results.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute('SELECT * FROM results ORDER BY impact_factor DESC')
    ranked_results = c.fetchall()
    conn.close()
    return render_template('rank.html', results=ranked_results)

if __name__ == '__main__':
    init_db()
    app.run(debug=True)

这个代码里有几个关键点：

- `init_db()` 函数用来初始化数据库。

- `/add` 路由用于添加新的科研成果。

- `/rank` 路由显示按影响因子排序的排行榜。

最后，我们需要HTML模板来呈现页面。比如`index.html`可以这样写：

    Title: 

    Author: 

    Impact Factor: 

    Add Result

通过这些简单的步骤，你就有了一个基本的科研成果管理系统App，还能看到谁的研究最牛！是不是很酷？

好了，这就是全部内容啦，希望对你们有帮助！如果想更深入地学习，可以尝试加入用户登录功能或者更多数据分析功能。