在成都的一家科技公司里，两位工程师正在讨论他们新开发的科研项目管理系统。

小李：嘿，老王，我们的科研项目管理系统上线快一个月了，你觉得数据统计模块表现怎么样？

老王：整体来说还不错。我们用的是Python和Django框架，后端用了PostgreSQL数据库，数据统计部分是通过Pandas库来处理的。

科研管理平台

小李：那数据可视化是怎么做的？有没有遇到什么问题？

老王：我们用的是ECharts来做前端图表展示，数据从后端API获取。不过在处理大规模数据时，响应速度有点慢，后来我们加了缓存机制，效果提升了不少。

小李：听起来不错。那你们有没有考虑过实时数据统计的功能？

老王：有这个计划，我们打算引入Kafka和Flink来实现流式数据处理，这样就能支持更实时的数据分析了。

小李：这确实是个好方向。成都的科研项目越来越多，系统的可扩展性也很关键。

老王：没错，接下来我们会继续优化数据查询效率，同时加强权限控制，确保数据安全。

小李：看来我们的系统已经走在正确的道路上了，希望能在成都的科研管理中发挥更大的作用。