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科研系统中的需求管理与代理价机制设计

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小明:最近我们在做科研系统的需求管理模块,感觉有点复杂。

小李:是啊,特别是涉及到价格相关的部分,比如代理价怎么处理?

小明:对,我们有一个代理价的概念,需要根据不同的用户角色来动态调整。

小李:那我们可以用策略模式来实现。比如定义一个接口,然后为不同角色提供不同的实现类。

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小明:听起来不错,我可以写个示例代码看看。

小李:好的,记得用Python或者Java?

小明:我用Python吧,简单一点。

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    class PriceStrategy:
        def get_price(self, amount):
            pass

    class AgentPriceStrategy(PriceStrategy):
        def get_price(self, amount):
            return amount * 0.9  # 代理价打九折

    class NormalPriceStrategy(PriceStrategy):
        def get_price(self, amount):
            return amount  # 正常价

    class PricingContext:
        def __init__(self, strategy):
            self.strategy = strategy

        def calculate_price(self, amount):
            return self.strategy.get_price(amount)

    # 使用示例
    agent_pricing = PricingContext(AgentPriceStrategy())
    print(agent_pricing.calculate_price(100))  # 输出 90
    

 

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小李:这个结构很清晰,以后扩展起来也方便。

小明:没错,这样就能灵活支持各种价格策略,包括代理价。

小李:看来需求管理和价格机制可以很好地结合在一起,提升系统的灵活性和可维护性。

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