小李：最近我们实验室要上线一个科研成果管理系统，你觉得应该怎么设计？
小张：我觉得可以基于Python来开发，用Django框架比较方便。系统需要记录科研人员的论文、专利、项目等成果。
小李：对，还要有考核奖励模块，比如根据成果数量和质量自动计算奖励分数。
小张：是的，我们可以设计一个ScoreCalculator类，根据不同的成果类型设置不同的权重。
小李：那代码怎么写呢？能给我看看示例吗？
小张：当然可以，比如这样：
class ScoreCalculator:
def __init__(self):
self.weights = {
'paper': 2,
'patent': 3,
'project': 5
}
def calculate_score(self, data):
total = 0
for item in data:
if item['type'] in self.weights:
total += self.weights[item['type']] * item['count']
return total
# 示例数据
research_data = [
{'type': 'paper', 'count': 3},
{'type': 'patent', 'count': 1},
{'type': 'project', 'count': 2}
]
calculator = ScoreCalculator()
print("总评分：", calculator.calculate_score(research_data))
小李：这个逻辑很清晰，那怎么集成到系统中呢？
小张：可以在后台定时任务中调用这个类，将结果存储到数据库，然后前端展示给管理人员。
小李：听起来不错，这样不仅提高了管理效率，还能更好地激励科研人员。
小张：没错，这就是综合科研管理系统的价值所在。
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