小李：最近我们部门在开发一个科研成果管理系统，你对这个项目有什么看法？

小王：我觉得这是一个非常有必要的系统，特别是在科研绩效评估方面。我们可以把所有科研人员的成果数据集中管理。

小李：没错，而且系统需要支持数据录入、查询和统计功能。你有没有想过用什么技术来实现？

小王：我觉得可以用Python + Django框架来做后端，前端用Vue.js。数据库的话，PostgreSQL比较适合处理结构化数据。

小李：那代码部分呢？可以给我看看吗？

小王：当然可以，下面是一个简单的模型定义示例：

from django.db import models

class ResearchResult(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.CharField(max_length=100)
    publication_date = models.DateField()
    journal = models.CharField(max_length=150)
    impact_factor = models.FloatField(default=0.0)
    performance_score = models.FloatField(default=0.0)

    def __str__(self):
        return self.title
    

小李：这个模型设计得不错，还能用于计算科研绩效。

小王：是的，我们可以在系统中加入一个绩效计算模块，根据期刊影响因子和发表数量自动评分。

小李：那操作手册呢？怎么确保用户能顺利使用系统？

小王：我们会编写详细的使用说明，包括登录、录入、查询和导出等功能，确保每个步骤都清晰易懂。

小李：听起来很棒！这不仅提升了效率，也帮助我们更好地评估科研绩效。

小王：没错，这才是科技赋能科研的真正价值。