随着科研活动的日益频繁，如何高效管理科研成果成为高校和研究机构面临的重要问题。本文提出并实现了一个基于Python的科研成果管理系统，旨在提高科研数据的管理效率和可追溯性。

系统采用前后端分离架构，前端使用Vue.js框架，后端基于Django框架构建。数据库选用PostgreSQL，确保数据的安全性和稳定性。系统支持科研成果的录入、查询、分类和统计功能，并提供权限管理模块，满足不同用户角色的需求。

在大连地区的高校中，该系统已部署并运行，显著提升了科研数据的管理效率。同时，为了便于系统的部署和维护，采用了Docker容器化技术，实现了环境的一致性和部署的便捷性。

本系统不仅具备良好的扩展性，还支持与其他科研管理平台的数据对接，为科研管理信息化提供了有力的技术支撑。未来，将进一步优化算法模型，提升科研成果的智能分析能力。

总体而言，该系统在大连地区的应用验证了其可行性与实用性，为其他地区的科研管理提供了参考和借鉴。