张伟：小李，我们团队最近在研究一个科研成果管理系统，你有相关经验吗？
李娜：有啊，我之前做过类似的项目。你们用什么语言开发的？
张伟：我们选用了Python，因为它的库丰富，开发速度快。
李娜：那数据库呢？有没有考虑使用MySQL或者PostgreSQL？
张伟：对，我们用的是MySQL，数据结构清晰，适合长期存储。
李娜：那系统的功能模块有哪些？
张伟：包括成果录入、分类、查询、权限管理等。我们还加了一个简单的搜索功能。
李娜：听起来不错。有没有用到框架？比如Django或者Flask？
张伟：我们用的是Flask，轻量级，适合快速搭建。
李娜：可以分享一下代码片段吗？我想看看具体怎么实现的。
张伟：当然可以，这是我们的基础模型代码：
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://user:password@localhost/tech_db'
db = SQLAlchemy(app)
class Research(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(100))
author = db.Column(db.String(50))
date = db.Column(db.Date)
@app.route('/add', methods=['POST'])
def add_research():
data = request.json
new_research = Research(title=data['title'], author=data['author'], date=data['date'])
db.session.add(new_research)
db.session.commit()
return jsonify({"message": "成功添加!"})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
李娜：这个代码结构很清晰，看来你们团队的开发能力很强。
张伟：谢谢！我们还在不断优化，希望能在衡阳推广这个系统。
李娜：是的，这样的系统对科研管理很有帮助。
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