大家好！今天咱们聊聊“科研成果管理系统”加上排行榜功能的事儿。这系统呢，是在洛阳某大学里开发出来的，主要是为了方便老师们查看自己的科研成果排名情况。这个排行榜功能超级实用，能让老师们更有动力搞科研。
首先，我们得明确一点：排行榜要展示什么？无非就是根据发表的文章数量、影响因子、引用次数等指标来给老师们的科研成果排序。那么问题来了，怎么用代码实现呢？别急，我这就给大家分享一段Python代码。
def rank_by_publications(data):
# 根据论文数量排名
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x['publications'], reverse=True)
return sorted_data
def rank_by_citations(data):
# 根据引用次数排名
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x['citations'], reverse=True)
return sorted_data
# 示例数据
teachers = [
{"name": "张教授", "publications": 20, "citations": 500},
{"name": "李教授", "publications": 15, "citations": 800},
{"name": "王教授", "publications": 25, "citations": 400}
]
# 排序结果
pub_rank = rank_by_publications(teachers)
cit_rank = rank_by_citations(teachers)
print("按论文数量排行：")
for i, teacher in enumerate(pub_rank, 1):
print(f"{i}. {teacher['name']} ({teacher['publications']}篇)")
print("\n按引用次数排行：")
for i, teacher in enumerate(cit_rank, 1):
print(f"{i}. {teacher['name']} ({teacher['citations']}次)")
]]>
这段代码很简单吧？它先定义了两个函数，一个按论文数量排序，另一个按引用次数排序。然后用示例数据测试了一下，最后打印出排名结果。
在洛阳使用这个系统的时候，老师们特别喜欢这种直观的排行榜形式。比如张教授看到自己在论文数量上排第一，就更想努力提高引用次数啦！而且这个系统还可以扩展，比如增加更多指标或者按学院分类显示排行榜。
总之，排行榜功能让科研管理变得更有趣也更高效。希望你们也能试试在自己的系统里加入类似的功能，说不定还能激发大家的科研热情呢！
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