小明：最近学校要上线一个科研系统，里面需要有一个校内项目的排行功能，你觉得该怎么实现？
小李：这个需求挺常见的。首先，我们需要从数据库中提取所有校内项目的相关信息，比如项目名称、负责人、经费、完成情况等。
小明：那怎么计算排名呢？有没有什么标准？
小李：可以设定一些评分规则，比如经费多的加分，完成度高的加分，然后综合计算总分，再按分数排序。
小明：听起来不错。那代码怎么写呢？
小李：我们可以用Python来处理数据。下面是一个简单的示例代码：
import pandas as pd
# 假设有一个CSV文件包含项目信息
df = pd.read_csv('projects.csv')
# 计算综合得分
df['score'] = df['funding'] * 0.5 + df['completion_rate'] * 0.5
# 按得分排序
ranked_df = df.sort_values(by='score', ascending=False)
ranked_df.to_csv('ranked_projects.csv', index=False)
小明：这样就完成了吗？
小李：是的，这只是基础版本。实际应用中可能还需要考虑更多因素，比如项目类型、团队规模等，但这个思路是可行的。
小明：明白了，谢谢！
小李：不客气，如果有需要，我们还可以加入可视化模块，让排行榜更直观。
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