小明：最近我们团队在开发一个科研管理平台，现在需要加入一个“排行榜”功能，你有什么建议吗？

小李：我们可以用Python来实现这个功能。首先，你需要从数据库中提取科研人员的数据，比如论文数量、引用次数等。

小明：那怎么处理这些数据呢？有没有现成的算法？

小李：可以使用排序算法，比如按总引用数降序排列。我们可以用Pandas库来处理数据，然后用sort_values函数进行排序。

小明：能给我看一段代码吗？

小李：当然可以，下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设有一个包含科研人员信息的DataFrame
data = {
    'name': ['张三', '李四', '王五'],
    'papers': [10, 5, 15],
    'citations': [200, 150, 300]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按引用次数排序
ranked_df = df.sort_values(by='citations', ascending=False)
print(ranked_df)
    

小明：明白了，这样就能得到一个按引用次数排名的列表了。

小李：没错，如果需要更复杂的排名规则，还可以添加权重或者自定义评分函数。

小明：好的，谢谢你的帮助！

小李：不客气，如果有其他问题随时问我。